尊龙凯时

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨讓人們得以見(jiàn)識到一個(gè)越來(lái)越聰明的城市，這個(gè)城市運行的主體不再是大量的人力，而轉化成為機器與機器的交流，是大量的數據在控制整個(gè)城市的穩定運行。隨著(zhù)云計算技術(shù)的高速發(fā)展，數據的整合越來(lái)越密集，越來(lái)越龐大。未來(lái)，整個(gè)世界的運行核心可能只是一個(gè)盒子，而這盒子里面裝的是海量數據。屆時(shí)數據安全會(huì )影響整個(gè)世界的發(fā)展。

(一)、大數據防護寧可麻煩不能偷懶

大數據規模龐大，控制范圍廣泛，極易成為黑客攻擊的目標，在數據沒(méi)得到整合之前，黑客攻擊某一服務(wù)器所獲得的只是某一個(gè)企業(yè)或個(gè)人的信息資產(chǎn)，但在大數據時(shí)代，黑客攻擊某個(gè)云端服務(wù)器成功之后，就可能獲取了整個(gè)城市的資源信息，甚至是更大的收獲。在安全防護方面，大數據的防護方式應該更為多層，哪怕會(huì )引發(fā)操作上的麻煩也不應省略。

(二)、大數據應杜絕單一存儲

即使不被攻擊，大量的數據集合在一起稍有不慎就可能引發(fā)設備系統奔潰，由此帶來(lái)的將是大量數據遺失，相關(guān)企業(yè)的高額經(jīng)濟損失，嚴重的將直接造成企業(yè)破產(chǎn)?，F如今，企業(yè)發(fā)展已經(jīng)離不開(kāi)大規模數據堆積。所以大數據的存儲絕對不能集中單一化，應實(shí)行多層次備份存儲，以保證一出發(fā)生故障還有另一處數據提取來(lái)挽救危機。

(三)、不能絕對依靠相信大數據

由于大數據的精準可信讓人們嘗到了甜頭，獲得了人們的信任。但就像人類(lèi)的大腦一樣，存儲記憶大量的數據難免會(huì )出現遺忘和混亂等“宕機”狀態(tài)。大數據由海量隨機序列號組成，一個(gè)微小的符號改變都可能引發(fā)蝴蝶效應影響結果的正確性，而在人們覺(jué)得大數據絕對可信的時(shí)候，這無(wú)疑成了致命威脅。所以，大數據應有特定的監測驗證系統以提升使用準確性。

大數據的特點(diǎn)就是大規模抓取，源頭雜亂，所以存在許多的不可預測性，當然，我們不能因為可能存在的隱患而拒絕發(fā)展，但我們可以防患于未然，將風(fēng)險盡量降低到可以接受的范圍。智能化時(shí)代發(fā)展過(guò)于迅速，威脅無(wú)法完全杜絕，只有合理配備應急方案，才能在危險真正發(fā)生時(shí)，將其迅速控制。