2014年匆匆而逝,但2014的故事還沒(méi)有說(shuō)完。在過(guò)去的一年里,我們看到了太多商務(wù)智能領(lǐng)域的發(fā)展,哪些會(huì )在2015年延續下去,取得新的成績(jì)呢?美國商務(wù)智能和數據集成領(lǐng)域編輯David Mai做出了預測。
David Mai在美國波士頓大學(xué)獲得MBA,在數據集成、數據清洗和商務(wù)智能領(lǐng)域有超過(guò)4年的工作經(jīng)驗。是資深的商務(wù)智能編輯。
商務(wù)智能發(fā)力醫療行業(yè)
2014年已經(jīng)見(jiàn)證,并且2015年即將見(jiàn)證的是商務(wù)智能在承擔社會(huì )責任上將發(fā)揮重要作用,尤其是在醫療行業(yè)。醫院、診所、實(shí)驗室等醫療機構收集的大量數據有助于將醫患之間的交流流程化、進(jìn)一步強化。這樣,醫生和患者在傳統的預防系統開(kāi)始之前就能建立數據驅動(dòng)的聯(lián)系。收集電子醫療記錄的工作已經(jīng)開(kāi)始,在2015年,我們將看到以下三個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步:不同數據商店的兼容性更好,醫療行業(yè)的分析平臺的集成會(huì )更好,消費級的客戶(hù)app和嚴肅的醫療行業(yè)app的集成會(huì )更好。
商務(wù)智能:讓生活更美好
商務(wù)智能(BI)將從業(yè)務(wù)應用和運營(yíng)性能報表工具進(jìn)化到個(gè)人需要的日常用品。在這幾年,我們已經(jīng)看到了一些初級階段的發(fā)展,比如用商務(wù)智能技術(shù)避免交通擁堵,跟蹤寵物,監測個(gè)人健康,或生活中其他助手功能,比如高爾夫GPS監測??傊?,我們生活在商務(wù)智能擴展到普通人日常生活中的時(shí)代,而且已經(jīng)進(jìn)入我們的生活,影響我們做出的決定。
更多社交媒體和商務(wù)智能的聯(lián)姻
2014年,已經(jīng)有很多企業(yè)分析來(lái)自社交媒體的數據。跟蹤對話(huà)和社交信息能夠幫助公司理解客戶(hù)對他們的看法。今年,我們看到了最大的融合,即IBM和Twitter的合作。前者是硬件和數據分析領(lǐng)域的大鱷,后者是主流的社交媒體網(wǎng)站,擁有大量數據。這注定讓2104年成為不平凡的一年。我認為今年將會(huì )有更多的社交媒體公司和商務(wù)智能公司合作。
移動(dòng)商務(wù)智能改變行業(yè)發(fā)展
移動(dòng)商務(wù)智能對我們來(lái)說(shuō)并不陌生,自智能手機和平板產(chǎn)生開(kāi)始,移動(dòng)商務(wù)智能的概念就產(chǎn)生了,只是到現在為止,它還沒(méi)有做到像我們想的那么智能,雖然很多移動(dòng)商務(wù)智能應用程序會(huì )提供儀表盤(pán)和可視化工具,但顯然我們還需要更多這樣的功能。今年,供應商的重點(diǎn)應該是讓移動(dòng)商務(wù)智能更先進(jìn),讓它能夠處理更大數據集和更多數據種類(lèi)的復雜分析。
數據挖掘將成為基本的應用程序功能
數據挖掘融入到現代商務(wù)智能應用程序的方法會(huì )更智慧,它將隱藏所有復雜性,提供最大的價(jià)值。我們已經(jīng)漸漸習慣廠(chǎng)商的數據挖掘算法,比如Netflix增加了建議功能,幫助我們做決定,比如“因為您看過(guò)XX,XX,所以我們向您推薦這部電影?!斑@些先進(jìn)算法的使用,是分析工具的常用的一部分。另外,應用程序會(huì )找到更智能的方式來(lái)利用先進(jìn)的數據挖掘算法。
Hadoop仍未成長(cháng)為企業(yè)數據倉庫標準
我們一直在等待Hadoop成為數據倉庫的工業(yè)標準。根據很多專(zhuān)家的預測,目前Hadoop應當已經(jīng)成為標準。雖然還是有很多人相信差不多五年后這就會(huì )實(shí)現,但是還是有一些現實(shí)減緩了Hadoop征服數據倉庫世界的腳步。首先,MapReduce這一Hadoop標準是存在缺陷的。適用MapReduce時(shí),數據無(wú)法實(shí)現即時(shí)可用。第二,Hadoop需要大量人工編碼,不了解Java、R語(yǔ)言和Hive的IT工作人員會(huì )存在學(xué)習曲線(xiàn)問(wèn)題。Hadoop主要用戶(hù)是數據庫龐大的企業(yè),這些企業(yè)擁有許多數據科學(xué)家,所以這Hadoop不像人們想象的那么普遍和主流。
企業(yè)越來(lái)越多地走向基于云的數據倉庫存儲
越來(lái)越多的企業(yè)會(huì )將數據存儲在基于云的數據倉庫中。這一現象的主要影響因素是它提供了一個(gè)多功能組合的強大集合,機構內部根本無(wú)法復制。以下是云端儲存數據毫不費力就廣受歡迎的部分原因。(1)優(yōu)化的數據倉庫和列式存儲數據庫(2)多種存儲選擇,包括從存儲大量數據集的硬盤(pán)存儲到性能卓越的固態(tài)硬盤(pán)存儲。(3)能過(guò)即時(shí)伸縮存儲容量的功能(4)內部備份和內容恢復(5)低成本。我相信2015年,走向基于云的數據倉庫會(huì )是業(yè)界的趨勢。很明顯,IBM和惠普都同意這一觀(guān)點(diǎn),因為2014年它們已經(jīng)在發(fā)展云端數據中心上投入了數十億資金。
自服務(wù)商務(wù)智能興起
2015會(huì )是自服務(wù)BI的大年。許多BI方案供應商今年都表示要增加轉向自服務(wù)商務(wù)智能的特性和功能。此外,企業(yè)也都在轉變市場(chǎng)信息,以突出強調“使用方便”或“可供業(yè)務(wù)經(jīng)理使用”。這是對于用戶(hù)想要越過(guò)IT部門(mén)更加迅速地直接獲取數據需求的回應,這樣用戶(hù)就能夠為企業(yè)在更短時(shí)間內帶來(lái)更多價(jià)值。如果用戶(hù)想要對電子數據表或儀表盤(pán)做出小改動(dòng),那么他直接就能做到,無(wú)需提交申請,省去了繁瑣的手續。過(guò)去的一年是應用程序從技術(shù)部門(mén)走向業(yè)務(wù)部門(mén)的調整年,2015年更是一個(gè)全面轉交年。
數據容量和數據種類(lèi)持續增長(cháng)
數據會(huì )越來(lái)越大。這是事實(shí)。企業(yè)不能扔掉現有數據為其他數據騰出空間。存儲價(jià)格更低,歷史數據也是很有價(jià)值的。由于從政府、物聯(lián)網(wǎng)、和社交媒體等處得到數據更加便利,所以收集的數據種類(lèi)也更加復雜。大部分數據都很松散,形式范圍廣,需要創(chuàng )新的方式實(shí)現存儲、集成、分析和報告。
機器人等自動(dòng)裝置需要數據以制定更好的決策
人們可能只從最近的戰爭電影《拆彈部隊》中了解到機器人,那里的機器人被刻畫(huà)成用于拆解炸彈或者掃描危險區域的軍事機器。實(shí)際上,機器人很快就會(huì )大量應用于非軍事場(chǎng)景中。這些陸上或空中設備會(huì )越來(lái)越多地參與到從包裹遞送到緊急火災救援等活動(dòng)中。自動(dòng)裝置依賴(lài)于一項關(guān)鍵問(wèn)題:需要提供雙向數據使人類(lèi)能夠了解狀況,控制機器人做出反應。是否能與智能節點(diǎn)相連,實(shí)現數據卸載分析,接受下一步指令,會(huì )成為這些系統成功或失敗的關(guān)鍵因素。2015年我們會(huì )見(jiàn)證越來(lái)越多機器人的使用,這些為商務(wù)智能的發(fā)展創(chuàng )造了新的需求。
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