經(jīng)濟的發(fā)展、競爭的加劇和信息技術(shù)的進(jìn)步,正在給傳統商業(yè)模式帶來(lái)巨大沖擊。層出不窮的商業(yè)模式和頻繁更迭的信息技術(shù)對企業(yè)的財務(wù)運營(yíng)模式和信息系統建設都提出了更高的要求。一方面,管理會(huì )計在企業(yè)決策和績(jì)效管理中的作用日益凸顯,另一方面,管理會(huì )計領(lǐng)域的信息化正成為企業(yè)管理體系中的一項重要舉措,呈現出不斷創(chuàng )新和演化的趨勢。
本文主要探討管理會(huì )計信息化的最新研究趨勢,從智能化管理會(huì )計發(fā)展趨勢探討、新興技術(shù)對管理會(huì )計信息化的影響等方面展開(kāi)闡述,旨在引發(fā)大家對管理會(huì )計信息化建設的創(chuàng )新思考和探索。
一、引言
01、管理會(huì )計信息化的內容及意義
管理會(huì )計信息化是管理會(huì )計與信息技術(shù)相結合的產(chǎn)物,通過(guò)使用現代化信息技術(shù)手段,將會(huì )計信息進(jìn)行系統化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化的管理,并將財務(wù)部門(mén)提供的數據和其他數據整合在一起進(jìn)行加工和分析,讓企業(yè)管理者根據整理和分析好的數據開(kāi)展經(jīng)營(yíng)決策、績(jì)效評估和資源優(yōu)化等管理活動(dòng),為企業(yè)有效開(kāi)展管理會(huì )計活動(dòng)提供全面、及時(shí)、準確的信息支持。
根據財政部發(fā)布的《管理會(huì )計基本指引》,管理會(huì )計信息化主要適用于以下七大領(lǐng)域:戰略管理、預算管理、成本管理、營(yíng)運管理、投融資管理、績(jì)效管理、風(fēng)險管理,這些領(lǐng)域相互融合、相互影響,共同構成了智能管理會(huì )計的應用體系。
管理會(huì )計信息化的主要職能體現在以下三個(gè)方面:第一,信息的收集和處理。通過(guò)對企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)涉及的數據資料進(jìn)行收集、加工和分析,用以支撐企業(yè)的戰略規劃和經(jīng)營(yíng)決策。第二,控制現在。通過(guò)運用管理會(huì )計相關(guān)經(jīng)營(yíng)指標,及時(shí)發(fā)現經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的問(wèn)題與不足,并進(jìn)行及時(shí)預警和修正錯誤。第三,籌劃未來(lái)。通過(guò)使企業(yè)內部所有信息資料都得到完善、高效的利用,幫助管理層準確詳細了解所有財務(wù)管理信息,有效的為企業(yè)的未來(lái)發(fā)展籌劃。
管理會(huì )計信息化的實(shí)施建設可以推動(dòng)財務(wù)模式的創(chuàng )新和信息系統建設的升級,提高企業(yè)管理效率和決策準確性。它對企業(yè)的戰略規劃、財務(wù)控制、績(jì)效評估和資源配置等方面都產(chǎn)生了重要的影響,成為現代企業(yè)管理體系中不可或缺的一部分。
02、管理會(huì )計信息化的演變
參照中國會(huì )計學(xué)會(huì )會(huì )計信息化專(zhuān)業(yè)委員會(huì )對會(huì )計信息化發(fā)展階段的劃分,管理會(huì )計信息化主要經(jīng)歷了核算型軟件開(kāi)發(fā)與應用階段(1979-1996年)、管理型系統開(kāi)發(fā)與應用階段(1996-2000年)、一體化系統開(kāi)發(fā)與應用階段(2000-2006年)、嵌入型平臺開(kāi)發(fā)與應用階段(2016年-至今)。財務(wù)信息化從最初的以提高財務(wù)會(huì )計手工計算準確性、及時(shí)性為目的的會(huì )計電算化,逐步發(fā)展為滲透到企業(yè)內部各類(lèi)業(yè)務(wù)、財務(wù)的管理信息化集成應用、資源共享的信息化平臺。
現代企業(yè)日益復雜的管理需求以及“大智移云物”等新技術(shù)的興起,也為管理會(huì )計信息化提供了強有力的支持和推動(dòng)力,如何在知識經(jīng)濟時(shí)代實(shí)現企業(yè)管理效率和效益的提升,如何將財務(wù)信息系統與業(yè)務(wù)信息系統融合,如何用信息化手段更好地發(fā)揮會(huì )計管理功能,更好的為企業(yè)管理決策提供服務(wù),成為管理會(huì )計信息化當下面臨的主要問(wèn)題。
二、智能化管理會(huì )計發(fā)展趨勢探討
科技的發(fā)展和技術(shù)的不斷進(jìn)步將為管理會(huì )計提供更多創(chuàng )新和應用的可能性,以下簡(jiǎn)要概述管理會(huì )計各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢:
01、戰略管理
戰略管理在管理會(huì )計中扮演的角色將越來(lái)越重要,未來(lái)的發(fā)展趨勢將更加強調戰略規劃和執行的一體化,將戰略目標與財務(wù)目標緊密結合,并利用數據分析和模擬等技術(shù)工具進(jìn)行戰略決策支持。
02、預算管理
傳統的固定預算模式逐漸被趨勢預算和滾動(dòng)預算所取代,以更好地應對快速變化的商業(yè)環(huán)境。預算管理將正朝著(zhù)更加靈活和敏捷的方向發(fā)展。同時(shí),預算管理也傾向于將財務(wù)數據與業(yè)務(wù)數據結合,實(shí)現預算和實(shí)際績(jì)效的實(shí)時(shí)跟蹤和調整。
03、成本管理
傳統的成本分析方法逐漸被精細成本計算、活動(dòng)基礎成本管理和績(jì)效驅動(dòng)的成本管理所替代,成本管理將朝著(zhù)更加細分和精確的方向發(fā)展。同時(shí),隨著(zhù)可視化和數據分析技術(shù)的發(fā)展,成本管理也趨向于更加全面綜合地分析成本結構和成本效益,為決策提供更有價(jià)值的信息。
04、營(yíng)運管理
營(yíng)運管理未來(lái)的發(fā)展趨勢包括更加強調供應鏈管理和質(zhì)量管理,利用大數據和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現實(shí)時(shí)監控和優(yōu)化營(yíng)運過(guò)程,以提高效率和降低成本。
05、投融資管理
投融資管理正朝著(zhù)更加智能和風(fēng)險敏感的方向發(fā)展。未來(lái)的趨勢包括更廣泛應用數據分析和模型建立技術(shù)進(jìn)行投資決策支持,同時(shí)加強對風(fēng)險管理和資本回報率的監測和評估。
06、績(jì)效管理
績(jì)效管理正朝著(zhù)更加全面和細致的方向發(fā)展。傳統的財務(wù)指標逐漸與非財務(wù)指標結合,形成綜合性的績(jì)效評估體系。同時(shí),績(jì)效管理傾向于更加注重員工績(jì)效評估和激勵機制的設計,以提高組織整體績(jì)效。
07、風(fēng)險管理
風(fēng)險管理正朝著(zhù)更加前瞻和綜合的方向發(fā)展。未來(lái)的趨勢包括更廣泛應用風(fēng)險模型和模擬技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險評估和應對策略制定,同時(shí)加強對非財務(wù)風(fēng)險的監測和管理,以提高組織的抗風(fēng)險能力。
以上發(fā)展趨勢反映了管理會(huì )計領(lǐng)域的不斷演進(jìn)和適應當代商業(yè)環(huán)境的需求,將為管理會(huì )計領(lǐng)域帶來(lái)更多的指導意義和參考價(jià)值。
三、新興技術(shù)對管理會(huì )計信息化的影響
01、人工智能和機器學(xué)習在管理會(huì )計中的應用
人工智能和機器學(xué)習在管理會(huì )計領(lǐng)域的應用將繼續發(fā)展,并為企業(yè)提供更好的決策支持和業(yè)務(wù)洞察。主要表現在以下方面:
(1)數據的收集和處理
管理會(huì )計中,數據的收集和處理是一項重要且繁瑣的工作。利用人工智能中的自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習技術(shù),可以將管理會(huì )計人員所需的企業(yè)內外部各種非結構化數據轉換為結構化的數據,并通過(guò)自動(dòng)提取和分析文本中的信息,不斷學(xué)習和優(yōu)化數據分析的過(guò)程,幫助管理會(huì )計人員更好地利用大量的文本數據進(jìn)行知識管理和文本挖掘,提高數據分析的精準度和效率,為管理會(huì )計人員提供更準確、更快速的知識和信息檢索服務(wù)。
(2)數據分析和智能預測
人工智能和機器學(xué)習在數據分析和智能預測方面的應用十分廣泛,通過(guò)對歷史數據的分析和挖掘,可以幫助管理會(huì )計人員更快速、更準確地了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況,為預測未來(lái)的趨勢和風(fēng)險提供更多的參考信息,從而更好的進(jìn)行資源配置、決策制定、戰略規劃。隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步,預測模型的準確性和精確度也在不斷提高。管理會(huì )計人員可以利用這些改進(jìn)的模型來(lái)進(jìn)行更準確的預測。
(3)智能決策支持
越來(lái)越多的企業(yè)意識到數據的重要性,并將其作為決策制定的基礎,進(jìn)而幫助管理會(huì )計人員從大量數據中提取有價(jià)值的信息,并為決策提供支持。人工智能技術(shù)可以通過(guò)自動(dòng)化和智能化的方式,為管理會(huì )計提供更加準確和全面的決策支持,通過(guò)提供更加智能化的決策分析、跨領(lǐng)域的綜合決策支持、實(shí)時(shí)和動(dòng)態(tài)的決策監控、個(gè)性化和智能推薦,為管理層提供更高效、準確和全面的決策支持。
(4)自動(dòng)化和機器學(xué)習
自動(dòng)化和機器學(xué)習技術(shù)可以幫助管理會(huì )計人員更高效地處理大量數據,并自動(dòng)識別模式和趨勢,這有助于提高工作效率和準確性。
(5)數據可視化
數據可視化工具可以將復雜的數據轉化為易于理解和分析的圖表和圖形。這有助于管理會(huì )計人員更好地理解數據,并從中獲取洞察。
02、大數據分析對管理會(huì )計決策的影響
管理會(huì )計的最大價(jià)值是通過(guò)對各類(lèi)數據的加工整合,為各層級企業(yè)管理者的科學(xué)決策提供量化信息支持。隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái),企業(yè)積累了海量的數據,如何利用這些數據進(jìn)行決策支持成為了管理會(huì )計研究的熱點(diǎn)。未來(lái)大數據分析在管理會(huì )計領(lǐng)域的應用將繼續發(fā)展,并以更高效、深入和創(chuàng )新的方式幫助企業(yè)做出更明智的決策。主要表現為以下方面:
(1)數據的清洗和整合
企業(yè)內部通常會(huì )從多個(gè)來(lái)源收集數據,如財務(wù)系統、供應鏈系統、銷(xiāo)售系統等,同時(shí)企業(yè)外部也需要收集行業(yè)參考的標桿數據、市場(chǎng)變化趨勢的數據等,大數據分析有能力處理龐大且多樣化的數據源。未來(lái)的趨勢是將這些來(lái)自不同系統的數據整合在一起,并進(jìn)行清洗和規范化,以確保數據的質(zhì)量和一致性,通過(guò)建立精準的量化模型來(lái)模擬企業(yè)的商業(yè)模式和經(jīng)營(yíng)過(guò)程,進(jìn)而基于這一模型對數據進(jìn)行深入分析,最終形成全面的數據視圖,便于管理者更好地理解業(yè)務(wù)運營(yíng)情況,并為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供全面精準的數據支持。
(2)實(shí)時(shí)數據分析
隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展,大數據分析不再僅僅是對歷史數據進(jìn)行分析,而是更趨向于實(shí)時(shí)處理和分析數據,以便幫助管理會(huì )計人員更加快速獲取、處理和分析數據,用以支持實(shí)時(shí)決策的制定。
(3)高級數據分析技術(shù)
傳統的數據分析方法(如統計分析、回歸分析等)仍然有其重要性,但未來(lái)的趨勢是將更廣泛地應用更高級的數據分析技術(shù),例如數據挖掘、機器學(xué)習、人工智能和自然語(yǔ)言處理等。這些技術(shù)可以更好地挖掘數據背后的信息和模式,并為管理者提供更準確的洞察和預測。
(4)數據可視化與交互
可視化是數據分析的重要手段之一,它可以將大數據復雜的數據分析結果轉化為更加直觀(guān)、易于理解和傳達的圖表、圖形和儀表盤(pán),使管理會(huì )計人員更快速地洞察和理解數據的含義,并進(jìn)行交互式的探索與分析。未來(lái)將更加重視數據可視化展示與用戶(hù)交互體驗效果。
(5)決策支持系統的發(fā)展
未來(lái)大數據分析將與決策支持系統(DSS)緊密結合,通過(guò)將大數據分析的結果與決策支持系統集成,以提供更智能化的決策支持,幫助管理會(huì )計人員做出更準確和有根據的決策。
(6)風(fēng)險管理的強化
通過(guò)建立統一的風(fēng)險管理平臺,整合各個(gè)場(chǎng)景的數字化風(fēng)險數據和信息,并對統一平臺大量數據進(jìn)行分析,可以幫助管理者了解企業(yè)在不同場(chǎng)景下的數字化風(fēng)險,識別出業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)中潛在的漏洞,并及時(shí)提供相應的預警和防范措施。
總的來(lái)說(shuō),大數據分析在管理會(huì )計領(lǐng)域的應用發(fā)展趨勢主要體現在數據整合和清洗、實(shí)時(shí)數據分析、高級數據分析技術(shù)、數據可視化與交互、決策支持系統的發(fā)展以及風(fēng)險管理的強化。這些趨勢將推動(dòng)管理會(huì )計更好地利用大數據的力量,優(yōu)化決策和業(yè)務(wù)績(jì)效。
03、云計算對管理會(huì )計信息化的推動(dòng)
在管理會(huì )計信息化建設中,云計算可以為企業(yè)提供強大的數據計算和數據分析能力,通過(guò)集中管理和存儲數據的平臺,可以將分散在不同時(shí)間、地點(diǎn)的管理會(huì )計數據進(jìn)行集中式存儲和管理,幫助企業(yè)靈活根據自身需求進(jìn)行靈活的資源調配,使企業(yè)能夠實(shí)時(shí)獲取和分析管理會(huì )計數據。其對管理會(huì )計的推動(dòng)作用主要表現在以下方面:
(1)成本降低
有了云計算,企業(yè)不再需要購買(mǎi)和維護昂貴的服務(wù)器和軟件許可證,而是可以通過(guò)云服務(wù)以商業(yè)租賃的形式為企業(yè)提供所需的計算資源和應用程序,并根據需要進(jìn)行靈活的擴展和縮減。因此,云計算可以避免傳統IT基礎設施的高額投資和維護成本。
(2)靈活性和可擴展性
云計算可以使企業(yè)能夠根據需求快速調整其計算資源, 因此可以根據業(yè)務(wù)需求快速部署和調整管理會(huì )計系統,為用戶(hù)提供了更多的靈活性和可擴展性。
(3)數據安全和備份
通過(guò)為企業(yè)提供數據備份、安全認證、災備等高級的安全性和可靠性保障措施,云計算可以為用戶(hù)提供強大的數據安全和備份功能。云服務(wù)提供商通常采用多層次的安全措施來(lái)保護數據,并提供定期備份和災難恢復功能,以確保數據的安全性和可用性,整體提升管理會(huì )計信息的安全性、完整性、可靠性。
(4)協(xié)作和共享
云計算使得多個(gè)用戶(hù)可以同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和共享管理會(huì )計系統和數據,這種協(xié)作和共享的能力可以提高團隊之間的溝通和協(xié)作效率,促進(jìn)決策的制定和執行。
04、移動(dòng)化和可視化對管理會(huì )計的推動(dòng)
移動(dòng)化和可視化技術(shù)的發(fā)展將使管理會(huì )計信息更加便捷和直觀(guān),通過(guò)移動(dòng)設備和可視化工具,可以幫助管理人員隨時(shí)隨地獲取和分析財務(wù)數據,更好地監控業(yè)務(wù)狀況,方便管理會(huì )計人員更快速、準確地進(jìn)行數據分析和決策。其對管理會(huì )計的推動(dòng)作用表現在能夠提供實(shí)時(shí)數據獲取與處理、數據分析和模型建立、即時(shí)報告和溝通以及系統集成與整合等能力等方面。
(1)移動(dòng)化
移動(dòng)化技術(shù)使得管理會(huì )計人員能夠通過(guò)移動(dòng)設備(如智能手機和平板電腦)隨時(shí)隨地訪(fǎng)問(wèn)和處理管理會(huì )計數據和信息。這使得管理會(huì )計人員能夠更加及時(shí)地收集、分析和報告數據,提高管理決策的速度和準確性。此外,移動(dòng)化還可以方便管理會(huì )計人員之間的協(xié)作和溝通,促進(jìn)工作效率的提升。
(2)可視化
可視化技術(shù)將管理會(huì )計數據轉化為直觀(guān)、易于理解的圖表、圖形和儀表盤(pán)等形式,使管理會(huì )計人員能夠通過(guò)視覺(jué)方式更好地理解和分析數據??梢暬粌H使管理會(huì )計人員能夠更快速地發(fā)現數據中的趨勢和關(guān)聯(lián)性,還能夠更好地與利益相關(guān)者共享數據,并有效地傳達信息。通過(guò)可視化,管理會(huì )計人員能夠更好地支持決策制定和執行過(guò)程,提高管理效能。
四、結論
管理會(huì )計信息化未來(lái)的發(fā)展趨勢將更加注重數據驅動(dòng)決策、人工智能和機器學(xué)習的應用、云計算和大數據的應用、移動(dòng)化和可視化的發(fā)展,這些趨勢將為企業(yè)提供更強大的決策支持和管理能力。管理會(huì )計信息化發(fā)展給企業(yè)管理者帶來(lái)以下建議和啟示:
01、及時(shí)關(guān)注信息化趨勢
管理者應及時(shí)關(guān)注財務(wù)信息化領(lǐng)域的最新趨勢和技術(shù),持續保持對數字化轉型和技術(shù)創(chuàng )新的敏感度,了解如何利用新技術(shù)為企業(yè)管理效率和決策能力的提升帶來(lái)動(dòng)力。
02、定期進(jìn)行信息技術(shù)的優(yōu)化升級
管理者可以通過(guò)投資和采用適當的信息技術(shù)和系統,并進(jìn)行定期優(yōu)化升級,以實(shí)現管理會(huì )計的數字化和自動(dòng)化。例如,可以選擇適合企業(yè)需要的管理會(huì )計軟件,提升數據收集、分析和報告的效率和準確性。
03、加強數據管理能力
管理者應了解數據的來(lái)源、采集和處理過(guò)程,并制定相應的數據治理措施,確保數據的安全和可信。通過(guò)建立健全的數據管理體系,確保數據的質(zhì)量和完整性,為下一步數據的分析利用做好鋪墊。
04、促進(jìn)跨部門(mén)協(xié)作
管理會(huì )計信息化可以幫助實(shí)現不同部門(mén)之間的信息共享和協(xié)同工作,管理者應倡導和促進(jìn)跨部門(mén)的合作和溝通,提升整體的業(yè)務(wù)效率和協(xié)同能力。
05、培養數據分析能力
數據分析是管理會(huì )計信息化的核心能力之一。管理者應不斷提升自己和團隊的數據分析能力,掌握相關(guān)的分析工具和技術(shù),能夠從大量的數據中提取有價(jià)值的信息,支持決策和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。
06、保護數據安全和隱私
隨著(zhù)信息化程度的提高,數據安全和隱私保護成為企業(yè)的重要任務(wù)。管理者應加強對數據安全的重視,確保企業(yè)數據不被泄露或濫用,并遵守相關(guān)的法律法規和隱私保護政策。
總的來(lái)說(shuō),管理會(huì )計信息化發(fā)展給企業(yè)管理者帶來(lái)了更多的工具和機會(huì ),但也帶來(lái)了新的挑戰和責任。管理者應保持學(xué)習和適應變化的能力,以充分利用信息化的優(yōu)勢來(lái)提升企業(yè)的管理水平和競爭力。
作者:尊龙凯时軟件 王華冰
咨見(jiàn) 第十期
“咨見(jiàn)”專(zhuān)欄自2022年1月起推出,匯聚尊龙凯时軟件咨詢(xún)及實(shí)施專(zhuān)家團隊智慧,解讀最新政策,聚焦行業(yè)觀(guān)點(diǎn),分享優(yōu)秀案例,輸出數字企業(yè)、智慧能源方案及新興科技研究等內容,形成“尊龙凯时咨詢(xún)智庫”,分享尊龙凯时專(zhuān)家們的智慧洞察,積累專(zhuān)業(yè)知識,謹與大家一起學(xué)習交流,共同成長(cháng)。
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