尊龍凱時(shí)

《企業(yè)數據資源相關(guān)會(huì )計處理暫行規定》將在明年1月1日正式實(shí)施，“數據資源是否入表”將成為所有企業(yè)財務(wù)合規視角的必答題。

一場(chǎng)由上海國家會(huì )計學(xué)院主辦，尊龙凯时軟件、元年科技協(xié)辦的上海國家會(huì )計學(xué)院第十一屆管理會(huì )計年度論壇日前落下帷幕。與會(huì )者針對“數字資產(chǎn)：入表與應對”主題，探討了數據資源的會(huì )計問(wèn)題，企業(yè)采取的應對措施，以期共同推動(dòng)數據要素資產(chǎn)、數據要素市場(chǎng)的繁榮?！吨袊鴷?huì )計報》對此進(jìn)行了采訪(fǎng)報道。

數據是關(guān)鍵生產(chǎn)要素

上海國家會(huì )計學(xué)院院長(cháng)、黨委副書(shū)記兼亞太財經(jīng)與發(fā)展學(xué)院院長(cháng)盧文彬表示，黨的十八大以來(lái)，我國深入推進(jìn)數字經(jīng)濟的發(fā)展戰略，加快推進(jìn)數字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數字化，推動(dòng)數字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展。2020年中共中央國務(wù)院《關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置的體制機制的意見(jiàn)》發(fā)布，首次將數據與土地、勞動(dòng)力、資本等并列作為生產(chǎn)要素。預計到2025年時(shí)數字經(jīng)濟將邁向全面擴展期，數字化創(chuàng )新引領(lǐng)的發(fā)展能力大幅度提升，智能化水平明顯增強，數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟的深度融合會(huì )取得顯著(zhù)的成效。

盧文彬表示，在數字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天，要真正實(shí)現數字作為生產(chǎn)要素的作用，數據資產(chǎn)化是先決條件之一。只有構建數據資產(chǎn)的價(jià)值體系，才能更好地釋放數據價(jià)值，提升獲客、改善體驗、科學(xué)決策、縮減成本和降低風(fēng)險，助力經(jīng)濟的轉型、升級和高質(zhì)量發(fā)展。數據資產(chǎn)入表是數據資產(chǎn)化的重要一環(huán)，也是當前數據富集性企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，通過(guò)入表的形式對企業(yè)的數據資產(chǎn)進(jìn)行確認，可以將信息化建設的投資費用，由損益類(lèi)變成資產(chǎn)類(lèi)，改善企業(yè)的盈利表現，更加準確地反映公司的真實(shí)盈利情況。同時(shí)，可以體現企業(yè)的資產(chǎn)價(jià)值，改善資產(chǎn)負債率，滿(mǎn)足資本市場(chǎng)上融資的需求。今年8月，財政部印發(fā)《企業(yè)數據資源相關(guān)會(huì )計處理暫行規定》，就企業(yè)數據資源的會(huì )計處理和信息披露作出規范，引發(fā)社會(huì )廣泛的關(guān)注。實(shí)務(wù)中數據資源確認為資產(chǎn)面臨很多的挑戰和困難，需要加以研究，在財務(wù)報告的公允呈報和避免擴大營(yíng)運管理空間上尋求平衡。

普華永道技術(shù)合伙人符文娟表示，數據是數字經(jīng)濟時(shí)代的重要戰略性資源，也是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的關(guān)鍵生產(chǎn)要素?！镀髽I(yè)數據資源相關(guān)會(huì )計處理暫行規定》雖未改變資產(chǎn)確認條件和計量基礎，也不涉及對現有會(huì )計準則體系的原則性突破，但無(wú)疑給市場(chǎng)和企業(yè)釋放了積極的信號，推動(dòng)企業(yè)更有效、穩妥地開(kāi)展數據合規和治理工作，進(jìn)一步促進(jìn)數據要素有效流通和企業(yè)數字化轉型。同時(shí)，數據資源入表也是一項跨學(xué)科、跨部門(mén)的工作，需要有效整合資源及跨部門(mén)溝通才能完成。財務(wù)端需要和業(yè)務(wù)端、科技端進(jìn)行更多的溝通和交流，在建立健全數據資產(chǎn)目錄、數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、數據血緣分析等有效數據治理后，才能穩妥地進(jìn)行相關(guān)經(jīng)濟利益分析和實(shí)現成本的可靠歸集和計量，最終實(shí)現數據會(huì )計入表。

資產(chǎn)化過(guò)程是動(dòng)態(tài)場(chǎng)景

全國政協(xié)委員、中聯(lián)資產(chǎn)評估集團有限公司董事長(cháng)、中國資產(chǎn)評估協(xié)會(huì )副會(huì )長(cháng)范樹(shù)奎基于資產(chǎn)評估視角介紹了數據資產(chǎn)入表。他表示，企業(yè)要論證數據資產(chǎn)入表戰略發(fā)展方向，合理規劃數據資產(chǎn)入表。不同類(lèi)型企業(yè)、所處發(fā)展階段不同，合理判斷數據資產(chǎn)入表后產(chǎn)生的影響不同。一方面，結合數據資產(chǎn)特性建立專(zhuān)業(yè)化成本計量機制，將信息化項目支出的費用及形成的資產(chǎn)，與伴生數據資源之間構建清晰準確的價(jià)值轉化機制，保障數據資產(chǎn)確認與計量的合理性及可操作性；另一方面，關(guān)注和滿(mǎn)足數據資產(chǎn)價(jià)值信息披露內在要求，根據數據資產(chǎn)自身特點(diǎn)，對此進(jìn)行更加準確地列報和全面的信息披露，要防止無(wú)標準入表、防止虛增數據資產(chǎn)、防止數據資源信息披露失實(shí)。

上海國家會(huì )計學(xué)院黨委委員、副院長(cháng)白曉紅對《數字經(jīng)濟與數字資產(chǎn)交易》進(jìn)行講解?！稊底纸?jīng)濟與數字資產(chǎn)交易》由我國立法專(zhuān)家和經(jīng)濟學(xué)家朱少平主持編寫(xiě)，以“縱覽全球、透視中國”的設計思路，試圖探究數字經(jīng)濟和數字資產(chǎn)交易的基本原理和發(fā)展邏輯。

從數字經(jīng)濟、數據資源、數據產(chǎn)品到數據資產(chǎn)，一切依賴(lài)于數字經(jīng)濟的基礎設施。首先，是數字產(chǎn)業(yè)化+產(chǎn)業(yè)數字化，也就是正在進(jìn)行的數字化轉型。其次，是數字資產(chǎn)的兩端分別是資產(chǎn)數字化和數字資產(chǎn)化。例如，一方面，貨幣、股票、債券、期權等新的資產(chǎn)形態(tài)，進(jìn)行數字化的過(guò)程，既包括權威機構的認可也包括智能合約的認證；另一方面，數字貨幣、數字使用權、數字積分也在進(jìn)行資產(chǎn)化，通過(guò)數字合約形成數字資產(chǎn)。這都構成了數據資源，它的資產(chǎn)化過(guò)程是一個(gè)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景。從數據到數據資源會(huì )涉及整體的規劃、治理、加工、清洗、整合，及其大規模的技術(shù)支持。每個(gè)企業(yè)都需要對數據資產(chǎn)進(jìn)行評估、合規管理、定價(jià)、交易準備。數據資產(chǎn)形成數據產(chǎn)品的過(guò)程需要大量的清洗、整合分析以及數據可視化工作。數據入表的過(guò)程，體現了數據的資本化和數據資產(chǎn)證券化的要求。這是該書(shū)對數字經(jīng)濟與數字交易發(fā)展原理和邏輯的呈現。

《數字經(jīng)濟與數字資產(chǎn)交易》與《數字經(jīng)濟與資產(chǎn)證券化》是姊妹篇。作為該書(shū)的作者之一，白曉紅認為，如何優(yōu)化企業(yè)的資產(chǎn)負債結構，以成倍的效率降低成本，以乘數級的效率提高經(jīng)濟資源的產(chǎn)出效果，是當下需要研究的問(wèn)題。近期，國家提出“數字財政”的概念，其“大會(huì )計”基礎是國家資產(chǎn)負債表，國家資產(chǎn)負債表最終由產(chǎn)業(yè)和企業(yè)構成。在數字經(jīng)濟與數據資產(chǎn)之間，包含著(zhù)數字產(chǎn)品、數字政府、數字社會(huì )、數字安全、數字貨幣、數字治理等一系列新價(jià)值、新邏輯和新規律，有待于各領(lǐng)域各層次的深入實(shí)踐、探討和發(fā)現。

企業(yè)實(shí)踐是經(jīng)驗成果

上海國家會(huì )計學(xué)院博士季周交流了企業(yè)數據資產(chǎn)化調研報告——基于上海數據交易所的掛牌企業(yè)。她表示，調研發(fā)現企業(yè)數據應用模式一般有業(yè)務(wù)數據化和數據業(yè)務(wù)化兩種模式。企業(yè)數據從資源變成資產(chǎn)，需要完成資源化、產(chǎn)品化和資產(chǎn)化三步走。數據資產(chǎn)化的未來(lái)需要依靠制度政策的完善、企業(yè)的實(shí)踐創(chuàng )新以及學(xué)術(shù)機構的跟蹤研究三方面的力量。

尊龙凯时軟件大數據事業(yè)部總經(jīng)理張允君認為，集團企業(yè)數據資產(chǎn)管理應從“看得見(jiàn)、管得住、治得好、找得到”四方面著(zhù)手?？吹靡?jiàn)即根據企業(yè)數據要素重要程度、數據敏感程度等維度劃分數據分級、分類(lèi)工作，將匯聚的各業(yè)務(wù)系統多源異構數據進(jìn)行規范地分層設計，并落地存儲到適合的存儲引擎，為前端應用提供數據支撐，讓企業(yè)數據資產(chǎn)看得見(jiàn)。管得住即依托財務(wù)數據治理經(jīng)驗和完備的質(zhì)量規則庫，采用“管治結合”的方式，將對數據質(zhì)量、數據安全的管控事宜嵌入到對財務(wù)數據進(jìn)行規范管理的各個(gè)環(huán)節。治得好即數據治理系統承擔數據匯聚、存儲、管理、開(kāi)發(fā)、發(fā)布等職責，應具備數據建模、數據開(kāi)發(fā)、質(zhì)量管理、安全保障、服務(wù)管理幾大核心能力，以便于相關(guān)工作能夠得到順利、高效開(kāi)展。找得到即通過(guò)統一企業(yè)資源搜索入口，使用戶(hù)通過(guò)關(guān)鍵詞一鍵式獲取索求的數據資源，幫助用戶(hù)實(shí)現不同場(chǎng)景下數據資產(chǎn)好查、好用、易懂以及數據可信的需求。