來(lái)源:環(huán)球時(shí)報
受聊天機器人ChatGPT于2022年11月推出加持,2023年成為了AI(人工智能)發(fā)展史的一個(gè)轉折點(diǎn),活躍的開(kāi)源環(huán)境和多模態(tài)模型一同推動(dòng)了AI研究的進(jìn)步。
隨著(zhù)生成式AI持續從實(shí)驗室走入現實(shí),人們對這項技術(shù)的態(tài)度正在變得越來(lái)越成熟。對于2024年的AI發(fā)展趨勢,行業(yè)專(zhuān)家們也給出了一些展望。在此澎湃新聞?dòng)浾呔C合相關(guān)分析,總結出了AI在2024年中的五大發(fā)展趨勢:
生成式AI將繼續快速發(fā)展2022年下半年,AI文生圖軟件首先點(diǎn)燃了生成式AI的熱度,而這股熱潮隨著(zhù)ChatGPT的發(fā)布達到了巔峰。
在生成式AI受到矚目之前,大多數AI應用都使用了預測式AI。顧名思義,預測式AI會(huì )根據現有數據進(jìn)行趨勢的預測或提供見(jiàn)解,而不會(huì )生成全新的內容。相比之下,生成式AI會(huì )利用機器學(xué)習,從訓練數據中學(xué)到“思考”的模式,以此創(chuàng )造具有原創(chuàng )性的輸出。
生成式AI和Deepfake研究專(zhuān)家Henry Adjer指出:“我們仍處于這場(chǎng)生成式革命的初期階段;未來(lái),合成介質(zhì)和內容將在日常生活中無(wú)處不在,并且實(shí)現民主化。這不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的新奇事物,而是將在娛樂(lè )、教育和供給方面推動(dòng)突破性的進(jìn)步?!?/p>AI模型將從單一模式轉向多模態(tài)
傳統的AI模型專(zhuān)注于處理來(lái)自單一模態(tài)的信息。而現在,通過(guò)多模態(tài)深度學(xué)習,我們能夠訓練模型去發(fā)現不同類(lèi)型模態(tài)之間的關(guān)系,意味著(zhù)這些模型可以將文本“翻譯”成圖像,以及讓圖像變成視頻、讓文本變成音頻等等。
多模態(tài)模型自去年以來(lái)受到了熱烈的關(guān)注,讓用戶(hù)與AI的互動(dòng)變得更高效。這也就是為何谷歌在去年12月發(fā)布的大模型Gemini的宣傳片引起了轟動(dòng):在片中,Gemini似乎能夠實(shí)時(shí)識別圖片,還會(huì )生成音頻和圖片來(lái)輔助回答。
不過(guò),谷歌在事后承認,該宣傳片經(jīng)過(guò)一些剪輯。但是,它至少向我們展示了多模態(tài)AI在未來(lái)可能會(huì )發(fā)展出的模樣。
AI將進(jìn)一步融入各行各業(yè)的工作相信許多人在進(jìn)行工作時(shí),都已經(jīng)會(huì )習慣性地打開(kāi)ChatGPT等AI工具,讓其作為“秘書(shū)”來(lái)隨時(shí)輔助自己的工作。
在今年一月的達沃斯論壇上,AI新銳巨頭OpenAI的創(chuàng )始人CEO薩姆·奧特曼強調,AI帶來(lái)的技術(shù)革命不同于以往,但AI不會(huì )像人們擔心的那樣取代掉許多工作,而是成為了一種“提高生產(chǎn)力的不可思議的工具”。
對于這樣的未來(lái),有一件事是肯定的:作為“打工人”,我們將需要適應并獲取與AI相關(guān)的新技能。
AI將放大和增強個(gè)性化近幾年來(lái),用戶(hù)都感受到了“個(gè)性化推送”的魅力:從社交媒體到視頻網(wǎng)站,越來(lái)越復雜的算法似乎總能知道用戶(hù)想看什么,并在合適的時(shí)間展示合適的內容。AI正在加速讓各類(lèi)媒介從“大眾化”轉變?yōu)椤靶”娀?,最終目標是真正實(shí)現一對一的互動(dòng)。
AI初創(chuàng )企業(yè)Synthesia的首席執行官Victor Riparbelli表示:“我們預測:在不遠的將來(lái),大眾傳播將越來(lái)越成為過(guò)去式。合成媒介和內容將創(chuàng )造新的、個(gè)性化的通訊形式,而(傳統的)媒體景觀(guān)將徹底改變?!?/p>AI監管問(wèn)題將受到重視
最后,不出所料的是,2024年會(huì )成為AI監管的關(guān)鍵一年。逐漸變強的AI也為監管部門(mén)帶來(lái)許多全新挑戰,就如同漫威《蜘蛛俠》中的經(jīng)典臺詞:“能力越大,責任越大?!?/p>
德勤(Deloitte)的風(fēng)險咨詢(xún)主管兼全球技術(shù)部門(mén)負責人Gillian Crossan認為,AI令“被遺忘的權利”再次受到重視:“當這些大模型利用大量數據進(jìn)行學(xué)習時(shí),你如何保證它們是可控的,以及自己的信息能夠被它們遺忘?”
歐盟在A(yíng)I監管方面可謂是取得了領(lǐng)先地位。據報道,歐洲議會(huì )和歐盟國家的談判代表于去年12月已經(jīng)就AI監管達成了協(xié)議。未來(lái),AI系統將被劃入不同的風(fēng)險組:一個(gè)應用的潛在風(fēng)險越高,對它的要求就應該越高。歐盟希望,這些規則會(huì )在全世界范圍內得到復制。
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