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內容來(lái)源：人民數據

5月24日，在第七屆數字中國建設峰會(huì )“數據資源與數字安全分論壇”上，正式發(fā)布了《全國數據資源調查報告（2023年）》，這是我國首次對數據資源進(jìn)行“全面體檢”。

《報告》顯示，我國數據資源“產(chǎn)—存—算”規模優(yōu)勢基本形成，數據“供—流—用”各環(huán)節主體逐漸豐富，海量數據和豐富場(chǎng)景優(yōu)勢潛力亟需釋放，數據資源管理和利用整體處于起步階段。

當前，我國數據資源有以下幾個(gè)特征：

01、數據生產(chǎn)規模大，范圍廣，增長(cháng)速度快

我國數據生產(chǎn)規模持續擴大。2023年數據生產(chǎn)總量達到32.85澤字節（ZB），同比增長(cháng)22.44%，非結構數據爆發(fā)式增長(cháng)。隨著(zhù)5G、AI技術(shù)的快速發(fā)展及智能設備的規模應用，內容創(chuàng )作、影像視聽(tīng)等非結構數據對我國數據總規模增長(cháng)貢獻較大，消費民生領(lǐng)域新業(yè)態(tài)不斷涌現，滿(mǎn)足了人們不斷增長(cháng)的文化娛樂(lè )消費需求。

智慧城市擴大物聯(lián)感知范圍。公共數據獲取范圍不斷擴大，設施物聯(lián)傳感數據占比超40%。城市各種基礎設施、資源、服務(wù)等加速數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化升級，攝像頭、傳感器、無(wú)線(xiàn)設備等相互連接形成城市的“神經(jīng)脈絡(luò )”，實(shí)時(shí)捕捉城市交通、人流等各種信息，推動(dòng)海量數據從大街小巷匯入城市大腦。

智能應用推動(dòng)數據產(chǎn)量提速。隨著(zhù)技術(shù)的創(chuàng )新突破以及硬件的迭代更新，生產(chǎn)生活的數字化應用逐漸增加，推動(dòng)我國數據產(chǎn)量快速增長(cháng)。在生活方面，智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)驅動(dòng)車(chē)、路、網(wǎng)、云數據快速交換，出行數據同比增幅達到49%。在生產(chǎn)方面，老舊生產(chǎn)設備的升級改造以及智能邊緣設備、工業(yè)機器人、數控機床等智能設備的推廣應用，推動(dòng)生產(chǎn)制造數據同比增幅達到20%。

02、數據存儲空間合理，終端存儲高于云存儲，產(chǎn)存轉化待提升

存儲總空間基本滿(mǎn)足存儲需求。2023年我國累計數據存儲總量為1.73澤字節（ZB），存儲空間利用率為59%。其中政府和行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)存儲空間利用率均為70%左右。數據服務(wù)商對存儲空間提前布局，存儲空間利用率為35.29%。隨著(zhù)企業(yè)算力的不斷提升，對數據存儲除性能要求外，更需高擴展性來(lái)為海量數據“礦產(chǎn)”的挖掘做準備。

數據終端存儲高于云存儲。數據云存儲占比約超過(guò)40%，其中，行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)云存儲占比為23.49%。云存儲高靈活性和高便捷性?xún)?yōu)勢有效支撐了業(yè)務(wù)協(xié)同帶來(lái)的數據交互需求。行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)數據終端存儲占比超七成，海量數據被分散存儲，數據互聯(lián)、復用難度較大，但邊緣智能化一定程度上能促進(jìn)數據從存向用轉化。

數據產(chǎn)存轉化率較低。2023年新增數據存儲量為0.95澤字節（ZB），與年數據生產(chǎn)總量相比，占比為2.9%，數據價(jià)值潛力有待進(jìn)一步挖掘。一方面海量數據復用價(jià)值較低，大部分過(guò)程類(lèi)數據產(chǎn)生后即被丟棄、覆蓋。另一方面大模型、訓練工具等支撐能力不足，海量數據開(kāi)發(fā)利用價(jià)值低于存儲成本，部分高價(jià)值數據在“大浪淘沙”過(guò)程中被遺棄。

03、算力規模增長(cháng)快，區域算力按需布局，智算能力需求旺

算力中心規模持續增長(cháng)，算力建設仍需適度超前布局。至2023年底，2200多個(gè)算力中心的算力規模約為0.23十萬(wàn)億億次浮點(diǎn)運算/秒（ZFLOPS），同比增長(cháng)約為30%。與此同時(shí)，大模型訓練算力需求高漲，科學(xué)、政務(wù)、金融、工業(yè)等行業(yè)算力需求隨之增加，一體化算力體系建設仍需加快推進(jìn)，保持適度超前布局。

區域算力按需布局，東西部算力協(xié)同仍待發(fā)展。一方面，算力樞紐按需布局趨勢明顯。東部地區實(shí)時(shí)計算需求增幅較大，實(shí)時(shí)數據處理仍依賴(lài)于本地算力。京津冀、長(cháng)三角、珠三角地區算力規模占比達58.61%。另一方面，東數西算仍需進(jìn)一步發(fā)展。西部地區憑借綠色化和低成本的算力優(yōu)勢逐步承接東部計算需求。如影視制作企業(yè)、云服務(wù)商等借助西部算力中心大幅縮減成本。然而西部地區存算利用率仍然低于東部地區。

大模型需求不斷增加，智算支撐能力仍需提升。至2023年我國智能算力占比約為30%，各行業(yè)各領(lǐng)域對智能算力的需求日趨強烈，而能夠支撐行業(yè)垂直領(lǐng)域大模型落地的算力不足，大模型與國產(chǎn)軟硬件的適配性問(wèn)題尚需解決。

04、數據流通方式多元，交互能力有提升，交易供需不均衡

消費領(lǐng)域數據交互活躍度較高。2023年，四大運營(yíng)商數據顯示全國數據總流量較去年同期增長(cháng)7.6%，數據流量保持穩步增長(cháng)。隨著(zhù)汽車(chē)、家居、穿戴等智能終端品類(lèi)不斷豐富和聲像視聽(tīng)數據交互需求持續增加，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據流通活躍度不斷增加。

平臺和央企數據流通量遠超其他企業(yè)。中央企業(yè)和平臺企業(yè)成為行業(yè)領(lǐng)域的數據樞紐，在各自領(lǐng)域探索交互機制。本次調查中，平臺企業(yè)平均數據交互量為行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)的249倍，各行業(yè)數據正逐漸向平臺聚攏。SaaS服務(wù)模式日益成熟，平臺提供數據產(chǎn)品中SaaS化產(chǎn)品占比超五成，訂閱式交易占比逐年增多。中央企業(yè)成為產(chǎn)業(yè)鏈數據樞紐。本次調查中，中央企業(yè)平均數據交互量為行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)的42倍。鏈主企業(yè)正在通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同賦能上下游企業(yè)，匯聚全產(chǎn)業(yè)鏈數據。

交易機構加快建設，場(chǎng)內交易吸引力不足。全國各地交易所快速鋪開(kāi)，19個(gè)省市建立數據交易機構。上海、浙江、深圳、海南等地數據交易機構“百花齊放”，交易模式、數商生態(tài)、技術(shù)底座各具特色。交易機構在標準、規則方面尚未達成共識，場(chǎng)內交易吸引力不足。

數據交易機構供給水平難以滿(mǎn)足旺盛的數據需求。數據需求快速增長(cháng)，制造業(yè)、信息服務(wù)、批發(fā)零售等行業(yè)數據需求量較大。與此同時(shí)，交易機構數據產(chǎn)品成交率不高。27家交易所上架數據產(chǎn)品中僅有17.9%實(shí)現交易，數據場(chǎng)內交易活躍度較低。例如，消費民生領(lǐng)域數據產(chǎn)品購買(mǎi)方數量是供給方的2.4倍，但產(chǎn)品成交率不足一成，存在供需不匹配的現象。

05、公共數據開(kāi)放共享初見(jiàn)成效，授權運營(yíng)起步探索，政企數據融合不斷深入

公共數據體系完善，數據匯聚能力不斷提升。截至2023年12月底，全國一體化政務(wù)數據樞紐接入53個(gè)國家部門(mén)、31個(gè)省/自治區/直轄市和新疆生產(chǎn)建設兵團數據，掛接資源達2.06萬(wàn)個(gè)，實(shí)現累計調用5361.35億次服務(wù)。

公共數據開(kāi)放共享提升政務(wù)服務(wù)水平。國家行業(yè)主管部門(mén)、地方省級政府開(kāi)放數據量比上年增長(cháng)16%、18.5%。高頻政務(wù)服務(wù)事項實(shí)現“一網(wǎng)通辦”“跨省通辦”，逐步向標準化服務(wù)發(fā)展，電子證照、身份識別等已實(shí)現數據全國協(xié)同。公共數據共享滿(mǎn)足率僅在少數應用場(chǎng)景得到滿(mǎn)足，但大多數需求場(chǎng)景暫不明確的領(lǐng)域，與應用解耦的基礎類(lèi)數據，還需進(jìn)一步提升數據共享效率。

公共數據授權運營(yíng)機制正初步探索。人力資源和社會(huì )保障部、文化和旅游部、國家市場(chǎng)監督管理總局、國家衛生健康委等國家部委開(kāi)展了公共數據授權運營(yíng)。北京、浙江、上海、重慶等15個(gè)地區的省級數據管理部門(mén)開(kāi)始探索公共數據授權運營(yíng)機制。公共數據應用場(chǎng)景主要為公共服務(wù)和社會(huì )管理。公共數據與企業(yè)數據加深融合應用。

公共數據在數據開(kāi)發(fā)利用、流通交易中占比較大。平臺企業(yè)、數據分析企業(yè)對公共數據需求高漲。本次調查中，有18.6%的平臺企業(yè)和51%的中央企業(yè)在數據開(kāi)發(fā)利用過(guò)程中應用到政府開(kāi)放數據。工商、氣象、交通、地理等公共數據廣泛應用于數據開(kāi)發(fā)利用中，成為釋放數據價(jià)值的催化劑。

06、數字化轉型激活企業(yè)數據，場(chǎng)景應用提質(zhì)增效，數據外溢效應仍不足

數字化轉型沉淀海量數據，數據應用場(chǎng)景加速落地。隨著(zhù)數字化轉型深入推進(jìn)，企業(yè)獲取數據的能力顯著(zhù)提升。企業(yè)積極開(kāi)展數據應用，海量數據加速融入生產(chǎn)運營(yíng)各類(lèi)場(chǎng)景。本次調查中，96%的行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)已實(shí)現數據場(chǎng)景化應用，其中超8成行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)已經(jīng)運用數據輔助運營(yíng)管理優(yōu)化，半數企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節實(shí)現數據驅動(dòng)。

數據管理和復用水平較低，多主體數據協(xié)同難度大。企業(yè)普遍重數據設施和項目建設、輕數據資源管理，本次調查中，21.9%的大企業(yè)尚未建設數據管理系統，大多數中小企業(yè)數字化轉型產(chǎn)生的數據未實(shí)現復用。數據多場(chǎng)景、多主體協(xié)同難度大。本次調查中，開(kāi)展產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同應用的企業(yè)占比不足20%，通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈數據實(shí)現風(fēng)險預測的應用占比約為10%。

企業(yè)數字化投入較高，數據價(jià)值外溢效應尚不明顯。我國企業(yè)數字化投入積極性較高。本次調查中，2023年有數字化投入的行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)占比超8成。企業(yè)對數據價(jià)值認識和判斷不足，數據增值的投入和能力有限，開(kāi)展數字化轉型的大型行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)中，僅有8.3%實(shí)現了數據復用增值，數據價(jià)值有待進(jìn)一步釋放。

全國數據資源調查工作驗證了我國發(fā)展數字經(jīng)濟具備超大規模市場(chǎng)、海量數據資源和豐富應用場(chǎng)景潛在優(yōu)勢。