尊龍凱時(shí)

文 | 來(lái)源：能源雜志

2019年的流行語(yǔ)是什么？根據《咬文嚼字》發(fā)布的“2019十大流行語(yǔ)”，①文明互鑒；②區塊鏈；③硬核；④融梗；⑤xx千萬(wàn)條，xx第一條；⑥檸檬精；⑦996；⑧我太難/南了；⑨我不要你覺(jué)得，我要我覺(jué)得；⑩霸凌主義分列榜單，其中區塊鏈高居第二名。

2019年10月24日，中共中央政治局就區塊鏈技術(shù)發(fā)展現狀和趨勢進(jìn)行第十八次集體學(xué)習。不到兩個(gè)月的時(shí)間，區塊鏈迅速成為全社會(huì )的焦點(diǎn)，其中自然也包括能源行業(yè)。

2020年1月11日，第三屆（2020）中國能源投資發(fā)展論壇在京召開(kāi)，核心話(huà)題是“能源+區塊鏈”，圍繞如何以區塊鏈技術(shù)驅動(dòng)能源革命，如何構建新型能源交易模式，如何明確區塊鏈技術(shù)在能源領(lǐng)域的應用場(chǎng)景等內容進(jìn)行深入研討。

國家電網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學(xué)研究院區塊鏈首席科學(xué)家顏擁認為，按照國際上的定義，區塊鏈是用密碼技術(shù)將共識確認的區塊按順序追加形成的分布式賬本。在中國，區塊鏈更多地是被當作一種數據庫，與普通數據庫的差別在于它是一種特殊的分布式數據庫，具備多點(diǎn)維護，共識寫(xiě)入以及容忍惡意節點(diǎn)的特點(diǎn)。

而在南方電網(wǎng)能源發(fā)展研究院投資與財務(wù)研究所所長(cháng)才華看來(lái)，未來(lái)電網(wǎng)會(huì )從現有中心化公共事業(yè)模式向著(zhù)融合更多去中心化的資源，具有實(shí)時(shí)報價(jià)系統和更加緊密匹配需求和供應的方向進(jìn)化。目前，區塊鏈在電網(wǎng)企業(yè)主要是三類(lèi)場(chǎng)景的應用，包括交易類(lèi)、存證類(lèi)與授權管理類(lèi)場(chǎng)景?？傮w來(lái)看當前區塊鏈在電力企業(yè)應用處在技術(shù)研究和試點(diǎn)應用，具體商業(yè)模式有助于探索與挖掘。

誠然，在洶涌的討論之外，區塊鏈更需要的是切實(shí)實(shí)踐。作為電網(wǎng)企業(yè)，國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)又有哪些實(shí)操呢？《能源》記者整理了兩家電網(wǎng)企業(yè)在上述會(huì )議上所介紹的五大案例，以饗讀者。

國家電網(wǎng)

第一，光伏補貼。在浙江嘉興海寧，地方補貼需要經(jīng)歷地方政府發(fā)補貼通知，電網(wǎng)公司將數據打印蓋章提供給地方政府，同時(shí)讓用戶(hù)提供發(fā)票、電網(wǎng)公司蓋章證明等相關(guān)佐證材料，地方政府核對雙方材料無(wú)誤再發(fā)放補貼。

整個(gè)過(guò)程中，電網(wǎng)公司需要蓋章，工作量巨大；政府部門(mén)需要人工核對電網(wǎng)公司和用戶(hù)提供的發(fā)電數據，工作量大，業(yè)務(wù)流程長(cháng)；用戶(hù)要提供紙質(zhì)材料給政府，用戶(hù)體驗差。而應用區塊鏈后能夠解決當前補貼流程中需要大量線(xiàn)下工作的問(wèn)題，實(shí)現客戶(hù)補貼申請“一次不用跑”，提升審核效率，降低政府、電網(wǎng)公司的工作量。

第二，需求側響應。需求側響應是在用電高峰或者低谷期，通過(guò)經(jīng)濟激勵讓用戶(hù)少用電或者多用電，來(lái)實(shí)現電網(wǎng)的發(fā)用電平衡。目前主要的經(jīng)濟激勵是通過(guò)補貼方式，需求響應的負荷數據來(lái)確定補貼額度。

當前電表不顯示響應負荷數據，而且最終在能源局網(wǎng)站公示的響應量只有總響應量，客戶(hù)無(wú)法快速方便獲知實(shí)際響應的15分鐘級數據，客戶(hù)無(wú)法及時(shí)核對實(shí)際響應量，事后也無(wú)法核實(shí)。此外，所有響應數據都是由電網(wǎng)公司提供，監管部門(mén)缺乏有效的數據來(lái)源監管手段，電網(wǎng)公司無(wú)法自證清白。

應用區塊鏈后，可以消除用戶(hù)對響應數據的質(zhì)疑，電網(wǎng)公司可以自證清白，成為能源局更好的監管方式，可降低監管成本，提升監管效率。

2019年10月1日-3日，浙江首次實(shí)施填谷需求響應，響應實(shí)際參與戶(hù)數540戶(hù)，最大填谷負荷52萬(wàn)千瓦，合計響應電量730萬(wàn)千瓦時(shí)。

第三，停電保險。利用電網(wǎng)公司營(yíng)銷(xiāo)系統和生產(chǎn)系統的一些停電相關(guān)數據來(lái)判斷是否是電網(wǎng)公司責任導致用戶(hù)停電，如果是電網(wǎng)原因導致的故障停電和計劃停電，則按照停電時(shí)長(cháng)、停電次數、用戶(hù)容量等給予用戶(hù)賠償。

由于停電數據由電網(wǎng)公司提供，而停電和電網(wǎng)公司的供電服務(wù)質(zhì)量相關(guān)，電網(wǎng)公司對外提供的數據存在被篡改的可能，電網(wǎng)公司無(wú)法自證清白，導致停電保險產(chǎn)品難以通過(guò)政府管監管部門(mén)審批，用戶(hù)也不信任該產(chǎn)品。

數據目前來(lái)自于電網(wǎng)公司供電服務(wù)指揮系統等研判好的數據，通過(guò)及時(shí)將停電數據（戶(hù)號，停電時(shí)間，復電時(shí)間，停電類(lèi)型，用電容量等）上鏈，利用區塊鏈的不可修改特性來(lái)證明電網(wǎng)公司提供的數據真實(shí)性。雖然這種方式不能完全地杜絕電網(wǎng)公司修改的可能性，但是能防止電網(wǎng)公司事后修改。

南方電網(wǎng)

第一，綠色證書(shū)。廣東電網(wǎng)公司珠海供電局開(kāi)展了基于區塊鏈技術(shù)的綠色電力證書(shū)交易平臺的試點(diǎn)示范，只作為存儲和共享能源交易記錄的平臺，不介入或影響交易流程，實(shí)現綠證信息存儲，實(shí)現點(diǎn)對點(diǎn)的綠證交易，便于進(jìn)一步監管，保證了綠證的安全性。

第二，電子發(fā)票。南網(wǎng)電動(dòng)汽車(chē)公司于2019年1月31日開(kāi)出全國首份充電電費區塊區塊鏈電子發(fā)票，截至10月底已經(jīng)累計開(kāi)出5000多張電子發(fā)票。區塊鏈電子發(fā)票突破了以往只有交易雙方信息的局限，實(shí)時(shí)同步稅務(wù)機關(guān)，有效規避了假發(fā)票，降低了成本，保證數據的安全。電動(dòng)汽車(chē)公司還在建設當中整合南方區域的充電樁出行服務(wù)平臺，也將采用區塊鏈技術(shù)，為客戶(hù)提供安全、便捷、優(yōu)惠的服務(wù)。

根據才華的設想，未來(lái)區塊鏈技術(shù)在電網(wǎng)企業(yè)發(fā)展方向包括電力交易、產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)、新興業(yè)務(wù)、產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)互通四個(gè)方面。

1. 電力交易方面

應用于電力批發(fā)市場(chǎng)的交易記賬，點(diǎn)對點(diǎn)分布式電力交易，實(shí)現企業(yè)與政府、發(fā)用電主體互聯(lián)，提升交易透明度，保障市場(chǎng)秩序，降低主體信任成本。

2. 產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)方面

金融業(yè)有很多的實(shí)例，追溯每筆金融交易信息，減少信息不對稱(chēng)，用這樣的特點(diǎn)促進(jìn)我們產(chǎn)業(yè)的支持，開(kāi)發(fā)產(chǎn)業(yè)金融的服務(wù)。

3. 新興業(yè)務(wù)方面

新興業(yè)務(wù)是南方電網(wǎng)的業(yè)務(wù)板塊，沿著(zhù)能源產(chǎn)業(yè)鏈延伸，從供給側與結構側出發(fā)，綜合運用新產(chǎn)品、新技術(shù)、新模式與新業(yè)態(tài)，形成一些新興業(yè)務(wù)。運用區塊鏈技術(shù)可以推進(jìn)綜合能源系統內供應側、需求側多元主體交易，提升系統運營(yíng)能力。促進(jìn)電動(dòng)汽車(chē)運營(yíng)服務(wù)與其他運營(yíng)商的充電樁共享，充電信息互聯(lián)互通，提升客戶(hù)的充電體驗?？梢詤f(xié)助記錄對外電子商務(wù)的重要信息，比如說(shuō)電子合同、電子票據等等，避免業(yè)務(wù)數據被篡改。

4. 產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)互通方面

區塊鏈的鏈有三種，第一種是公用鏈，也就是數字貨幣，大家都可以接進(jìn)去；第二種是私鏈，企業(yè)內部甚至家庭內部都可以；第三種是未來(lái)比較可期的同盟鏈，區塊鏈技術(shù)可以應用于在能源電力產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)間的業(yè)務(wù)互通，信息共享等場(chǎng)景，我們可以探索應用區塊鏈技術(shù)來(lái)建立互信的生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)數據信息的融通，整個(gè)上下游能源數據與資源，實(shí)現業(yè)務(wù)鏈接，為廣大用戶(hù)提供更加可信的一些高質(zhì)量的數據。