尊龙凯时

來(lái)源：國家電網(wǎng)報

核心提示：大數據應用成效已成為衡量現代企業(yè)國際競爭力和綜合實(shí)力的重要評價(jià)標準之一。能源電力企業(yè)創(chuàng )新開(kāi)展大數據應用，對服務(wù)政府精準施策和行業(yè)有序發(fā)展、推動(dòng)自身精益管理和提質(zhì)增效具有重大意義。面向“十四五”，能源電力企業(yè)應把握大數據發(fā)展新趨勢，重點(diǎn)培育數據匯聚、分析應用、技術(shù)支撐能力。

新形勢下迫切需要深化大數據應用

開(kāi)展大數據應用是能源電力企業(yè)服務(wù)數字中國建設、推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展的擔當之舉；是應對外部環(huán)境不確定性、推動(dòng)提質(zhì)增效的必由之路；是拓展新興業(yè)務(wù)、打造增長(cháng)新動(dòng)能、培育可持續競爭力的迫切需要。

近年來(lái)，數據作為一種關(guān)鍵生產(chǎn)要素，正向經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域加速滲透?！靶禄ā辈渴馂?a id="a7e2ed3b87" href="/BigData/index.html" title="尊龙凯时大數據" target="_blank">大數據應用提供了良好的軟硬件基礎。大型國有能源電力企業(yè)掌握著(zhù)海量、高價(jià)值的數據資源。充分發(fā)揮數據要素的基礎資源和創(chuàng )新引擎作用，有利于推動(dòng)能源電力行業(yè)數字化轉型，服務(wù)數字經(jīng)濟發(fā)展，助推國家治理體系和治理能力現代化。

當前，外界環(huán)境的不確定性給企業(yè)運營(yíng)帶來(lái)更大挑戰。大數據應用具有識別、預測復雜問(wèn)題的能力，可以為企業(yè)提供有效的認識論、方法論和工具。能源電力企業(yè)將大數據應用與運營(yíng)管理深度融合，可推動(dòng)內部管理流程重塑，撬動(dòng)機制轉型變革，構建數據驅動(dòng)的發(fā)展模式。

應用大數據還能夠打造以數據要素為核心的數字經(jīng)濟新商業(yè)模式，培育新的利潤增長(cháng)點(diǎn)。能源電力企業(yè)圍繞運營(yíng)主業(yè)，依托數據資源的共享和開(kāi)放，可吸納更多的利益相關(guān)方參與，共建數字生態(tài)圈，形成可持續競爭力。

規劃大數據應用業(yè)務(wù)應聚焦三大領(lǐng)域

為了更好地發(fā)揮數據要素的作用，大數據應用必須向系統化、專(zhuān)業(yè)化、規?；较虬l(fā)展。從能源電力企業(yè)內外部環(huán)境與市場(chǎng)需求來(lái)看，大數據應用圍繞其在存量?jì)?yōu)化、增量創(chuàng )新、公益服務(wù)三方面發(fā)揮的作用，應聚焦賦能提質(zhì)增效、賦能業(yè)務(wù)發(fā)展、服務(wù)國家治理三大領(lǐng)域開(kāi)展業(yè)務(wù)規劃。

●開(kāi)展賦能提質(zhì)增效的典型場(chǎng)景應用，推動(dòng)流程貫通、數據共享和基礎治理，提升企業(yè)運營(yíng)管理能力

能源電力企業(yè)緊密結合企業(yè)運營(yíng)管理的實(shí)際業(yè)務(wù)需求開(kāi)展大數據應用，全面服務(wù)企業(yè)運行優(yōu)化、支撐資產(chǎn)管理高效、推動(dòng)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)優(yōu)秀等，可實(shí)現對企業(yè)狀況的超前、全息、立體化感知，打造數據驅動(dòng)的企業(yè)運營(yíng)新模式。

以電力大數據服務(wù)配電網(wǎng)停電計劃優(yōu)化為例，建立綜合考慮社會(huì )效益、經(jīng)濟效益及企業(yè)效益等的多目標優(yōu)化模型，以重大活動(dòng)、氣象氣候、項目投運、檢修計劃等作為邊界條件，并基于電網(wǎng)拓撲、供電質(zhì)量、客戶(hù)投訴、停電檢修時(shí)長(cháng)等建立配電網(wǎng)供電能力模型、客戶(hù)停電檢修損失模型和容忍度模型，可為電網(wǎng)企業(yè)制訂停電檢修計劃提供科學(xué)量化依據，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和供電可靠性。

●開(kāi)展賦能業(yè)務(wù)發(fā)展的典型場(chǎng)景應用，融合產(chǎn)業(yè)上下游數據，支撐新興業(yè)務(wù)發(fā)展，推動(dòng)能源生態(tài)圈融通

大數據應用已成為推動(dòng)業(yè)務(wù)、業(yè)態(tài)、模式創(chuàng )新的重要方式之一。國內外能源企業(yè)開(kāi)始探索能源電力大數據在智慧家居、綜合能源服務(wù)、電力大數據金融等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)創(chuàng )新，從傳統的提供能源商品轉變?yōu)樘峁┠茉?a id="a7e2ed3b87" href="/BigData/index.html" title="尊龙凯时大數據" target="_blank">大數據服務(wù)，連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游，拓展生態(tài)邊界，打造新增長(cháng)點(diǎn)。

例如多地推行的電力大數據征信業(yè)務(wù)：電網(wǎng)企業(yè)利用企業(yè)用電數據、違約用電和電費收交等信息，開(kāi)展電力視角企業(yè)信用評價(jià)，積極對接各類(lèi)金融機構需求，探索建立商業(yè)合作模式，開(kāi)展企業(yè)信貸評級和額度評估；基于企業(yè)容量狀態(tài)、用電量、違約用電、上下游用電情況等數據，分析企業(yè)運營(yíng)風(fēng)險，服務(wù)金融機構對已貸款客戶(hù)進(jìn)行貸后預警。

●開(kāi)展服務(wù)國家治理的典型場(chǎng)景應用，加強政企聯(lián)動(dòng)和外部合作，挖掘應用場(chǎng)景，培育高價(jià)值產(chǎn)品和服務(wù)

能源電力大數據可以從經(jīng)濟、環(huán)境、人口、交通、城市等不同視角切入分析，從側面反映社會(huì )生產(chǎn)生活的方方面面，發(fā)揮服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展、社會(huì )治理和民生改善的潛在價(jià)值。以電力大數據服務(wù)環(huán)保為例，電網(wǎng)企業(yè)緊扣污染防治攻堅戰的要求，依托電力大數據分析重點(diǎn)企業(yè)、重點(diǎn)行業(yè)及重點(diǎn)區域的污染情況和用能情況，反映企業(yè)排污情況，幫助政府部門(mén)實(shí)現對污染治理的不間斷監測。

把握發(fā)展新趨勢，培育大數據應用關(guān)鍵能力

能源電力大數據應用的“時(shí)”和“勢”正在發(fā)生變化，單一、零散的數據分析應用正向規?；?、融合化、產(chǎn)業(yè)化應用開(kāi)發(fā)轉變。面向“十四五”，能源電力企業(yè)應把握發(fā)展新趨勢，培育大數據應用關(guān)鍵能力。

●“十四五”期間能源電力大數據發(fā)展新趨勢

能源與數據融合成為新型能源運營(yíng)與服務(wù)的未來(lái)。在能源流與數據流融合的必然趨勢下，大數據的分析應用也將成為能源運營(yíng)服務(wù)的重要基礎，推動(dòng)能源電力服務(wù)向更綠色、安全、高效和人性化的方向發(fā)展?！笆奈濉逼陂g，對大數據分析應用的水平不僅體現能源電力企業(yè)的創(chuàng )新能力，也影響著(zhù)能源產(chǎn)業(yè)及上下游企業(yè)的降本增效能力。

能源電力大數據將成為能源領(lǐng)域創(chuàng )新基礎平臺。隨著(zhù)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數據應用的技術(shù)門(mén)檻會(huì )不斷降低?！笆奈濉逼陂g，越來(lái)越多的一線(xiàn)工作者將參與能源電力大數據應用，大數據的基礎資源作用和創(chuàng )新引擎作用會(huì )持續放大。

隨著(zhù)各類(lèi)數據安全技術(shù)的突破，多源數據融合將成為未來(lái)發(fā)展的必然趨勢。能源電力數據將與交通、安防、通信運營(yíng)商等數據建立安全可信的共享機制?！笆奈濉逼陂g，能源電力大數據將基于多源融合數據不斷創(chuàng )造新業(yè)務(wù)、新業(yè)態(tài)，并在扶貧、就業(yè)、環(huán)保等領(lǐng)域發(fā)揮更大價(jià)值。

●能源電力企業(yè)未來(lái)應重點(diǎn)培育三大能力

補齊數據匯聚能力的短板?！笆奈濉逼陂g，數據匯聚是實(shí)現大數據應用向縱深突圍的關(guān)鍵。能源電力企業(yè)需針對數據匯聚能力的短板，加強底層數據的廣泛互通和深度融合。建議能源電力企業(yè)以應用為導向，借助數據中臺、數據目錄、數據標準等工具，實(shí)現企業(yè)內部數據資源的有序共享和外部數據資源的按需接入，推動(dòng)多源數據的匯聚融合、統籌管理。

分析應用能力成為培育重點(diǎn)。分析應用能力主要包括統計分析、機器學(xué)習、深度學(xué)習三個(gè)層級，是企業(yè)從海量數據中發(fā)現有用信息的關(guān)鍵能力?！笆奈濉逼陂g，因地制宜開(kāi)展分析應用，明確工具技術(shù)的開(kāi)發(fā)或引進(jìn)策略，是企業(yè)培育大數據分析應用能力的重點(diǎn)。建議能源電力企業(yè)加大統計分析類(lèi)成熟商業(yè)化軟件工具的部署應用力度，推動(dòng)機器學(xué)習算法庫、模型庫、訓練庫的統一建設，加快產(chǎn)業(yè)應用、商業(yè)應用的實(shí)戰檢驗和迭代創(chuàng )新，瞄準復雜性強、不確定性大的應用需求，加強產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合攻關(guān)，推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域深度學(xué)習算法的并行化設計及應用研究。

技術(shù)支撐能力亟須迭代升級。技術(shù)支撐能力是以“數據+算法+算力”為核心要素的技術(shù)體系經(jīng)系統集成后的效能展現?！笆奈濉逼陂g，能源電力大數據應用對技術(shù)開(kāi)放性和易用性的要求進(jìn)一步提升，數據在線(xiàn)、算法在線(xiàn)、算力在線(xiàn)是技術(shù)支撐能力建設的著(zhù)力點(diǎn)。建議能源電力企業(yè)打造更易用的、智能平臺化的大數據技術(shù)支撐體系，為分析人員提供一站式便捷服務(wù)，形成可復用、可組合的技術(shù)支撐模塊，并加強先進(jìn)技術(shù)吸收和原有技術(shù)更新迭代。