尊龙凯时

　　尊龙凯时軟件（來(lái)源：經(jīng)濟參考報　作者：不詳）

　　大數據時(shí)代的來(lái)臨，對中國來(lái)說(shuō)面臨安全管理能力、存儲及處理能力、應用能力和人才培養能力等多方面的新挑戰。

　　大數據的安全管理能力挑戰。數據安全管理問(wèn)題，是我國應用大數據面臨的最大風(fēng)險。雖然將海量數據集中存儲，方便了數據分析和處理，但由于安全管理不當所造成的大數據丟失和損壞，則將引發(fā)毀滅性的災難。有專(zhuān)家指出：由于新技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，對隱私權的侵犯已經(jīng)不再需要物理的、強制性的侵入，而是以更加微妙的方式廣泛衍生，由此所引發(fā)的數據風(fēng)險和隱私風(fēng)險，也將更為嚴重。

　　當前，我國對大數據的保護能力還十分有限，數據被惡意使用的現象仍然難以掌控。我國個(gè)人和企業(yè)對于數據資源的保護意識，還比較薄弱。隨著(zhù)電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò )、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的全面普及，我國數據資源與全球的數據資源一樣，正在呈現爆發(fā)性、多樣性的增長(cháng)態(tài)勢。但是，由于對數據保護認識的不足，以及對個(gè)人電腦安全防護的不當，個(gè)人或企業(yè)的隱私數據暴露在互聯(lián)網(wǎng)上的現象十分普遍。2011年，我國最大程序員網(wǎng)站的600萬(wàn)個(gè)人信息和郵箱密碼被黑客公開(kāi)，進(jìn)而引發(fā)了連鎖的泄密事件。2013年，中國人壽80萬(wàn)客戶(hù)的個(gè)人保單信息發(fā)現被泄露。這些事件都凸顯出在大數據時(shí)代，信息安全管理所面臨的、前所未有的挑戰。

　　大數據的存儲及處理能力挑戰。當前，我國大數據存儲、分析和處理的能力還很薄弱，與大數據相關(guān)的技術(shù)和工具的運用也相當不成熟，大部分企業(yè)仍處于IT產(chǎn)業(yè)鏈的低端。我國在數據庫、數據倉庫、數據挖掘以及云計算等領(lǐng)域的技術(shù)，普遍落后于國外先進(jìn)水平。

　　在大數據存儲方面，數據的爆炸式增長(cháng)，數據來(lái)源的極其豐富和數據類(lèi)型的多種多樣，使數據存儲量更龐大，對數據展現的要求更高。而目前我國傳統的數據庫，還難以存儲如此巨大的數據量。在大數據的分析處理方面，由于針對具體的應用類(lèi)型，需要采用不同的處理方式，因此必須通過(guò)建立高級大數據的分析模型，來(lái)實(shí)現快速抽取大數據的核心數據、高效分析這些核心數據并從中發(fā)現價(jià)值，而這些數據分析能力我國還很欠缺。

　　因此，如何提高我國對大數據資源的存儲和整合能力，實(shí)現從大數據中發(fā)現、挖掘出有價(jià)值的信息和知識，是當前我國大數據存儲和處理所面臨的挑戰。

　　大數據的應用能力挑戰。我國擁有龐大的人口資源和大數據應用市場(chǎng)，市場(chǎng)復雜度高且變化多端，使我國成為世界上最復雜的大數據國家。我國互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)，通過(guò)利用互聯(lián)網(wǎng)上的海量數據來(lái)提升自身的商業(yè)價(jià)值和科研價(jià)值。我國企業(yè)用戶(hù)，也已積累了大量的數據信息資產(chǎn)，如產(chǎn)品數據、運營(yíng)數據和價(jià)值鏈數據等。隨著(zhù)我國企業(yè)信息化系統的深入部署和逐步完善，大數據應用能力所引發(fā)的商業(yè)模式的改變，將直接影響我國企業(yè)的競爭能力。

　　在政府決策方面，當前我國政府部門(mén)的數據規模還很小，多數仍集中在對結構化數據的應用上，而對于非結構化數據的利用則幾乎為空白。利用數據分析來(lái)支撐政府決策，我國做得還很不夠。從認識到“大數據能產(chǎn)生價(jià)值”，到實(shí)現了“從大數據中找到價(jià)值”，再到“有效使用大數據產(chǎn)生的價(jià)值”，政府目前也只是剛剛起步。當前，如何收集數據、使用數據、開(kāi)放數據、管理數據和利用數據來(lái)支撐決策，是我國面臨的又一新挑戰。

　　大數據的人才培養能力挑戰。大數據領(lǐng)域技術(shù)人才和商業(yè)人才的缺乏，是一個(gè)全球性的問(wèn)題。根據麥肯錫的一項研究顯示，僅美國每年就有14萬(wàn)到19萬(wàn)名數據科學(xué)家的缺口，預計到2018年將達到44萬(wàn)到49萬(wàn)，而數據科學(xué)家則更是嚴重缺乏。

　　我國大數據分析專(zhuān)業(yè)人才缺口究竟有多大，有專(zhuān)家粗略估算至少需要100萬(wàn)人。當前，具備綜合掌控數學(xué)、統計學(xué)、機器學(xué)習等方面知識的復合型人才，同時(shí)又可承擔數據分析和數據挖掘的數據科學(xué)家，在我國尤為奇缺。目前，我國初級的分析人員只能對數據進(jìn)行簡(jiǎn)單的報表和進(jìn)行描述性分析，而隨著(zhù)未來(lái)大數據應用的不斷增長(cháng)，我國大數據人才儲備不足的問(wèn)題將更加嚴重。因此，培養能夠解決大數據問(wèn)題所需的人才，包括培養大數據分析人才和管理人才，是我們需要面對的又一緊迫問(wèn)題。(單位：中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰略研究院)