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在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)需要快速響應、挖掘、引領(lǐng)用戶(hù)需求，此時(shí)，借助平臺的力量是企業(yè)生存、發(fā)展的關(guān)鍵因素。多年以來(lái)，不少企業(yè)已經(jīng)建立了“前臺+后臺”的平臺化架構。
什么是中臺？

數據中臺是各類(lèi)數據資源的匯聚中心、數據資產(chǎn)轉化中心、數據價(jià)值發(fā)掘中心，滿(mǎn)足橫向跨專(zhuān)業(yè)、縱向不同層級的數據共享、分析挖掘和融通需求。2019年12月31日，國家電網(wǎng)有限公司企業(yè)級數據中臺初步建成。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)需要快速響應、挖掘、引領(lǐng)用戶(hù)需求，此時(shí)，借助平臺的力量是企業(yè)生存、發(fā)展的關(guān)鍵因素。多年以來(lái)，不少企業(yè)已經(jīng)建立了“前臺+后臺”的平臺化架構。

前臺是企業(yè)的最終用戶(hù)直接使用或交互的系統，比如用戶(hù)直接使用的網(wǎng)站、手機APP、微信公眾號等都屬于前臺。后臺是面向運營(yíng)人員的配置管理系統，比如財務(wù)系統、產(chǎn)品系統、客戶(hù)管理系統等。后臺為前臺提供了一些簡(jiǎn)單的配置。

但隨著(zhù)企業(yè)的發(fā)展，前臺和后臺就像是兩個(gè)轉速不同的齒輪，前臺要快速響應用戶(hù)需求，看重的是快速迭代，轉速越快越好；而后臺卻是越穩定越好，轉速也越慢越好。此時(shí)，前臺、后臺“齒輪匹配不平衡”的問(wèn)題逐步顯現出來(lái)。

為了更好地響應用戶(hù)，中臺應運而生。中臺就像是在前臺、后臺之間添加的“變速齒輪”，中臺匹配了前臺與后臺的速率，是前臺與后臺的橋梁。

數據中臺

國家電網(wǎng)有限公司每時(shí)每刻都在產(chǎn)生海量的數據，但數據管理卻面臨“四大難題”。為解決這些難題，公司作出建設企業(yè)級數據中臺的部署。

“數智國網(wǎng)”

依托數據中臺，國家電網(wǎng)有限公司研發(fā)推出“數智國網(wǎng)”?！皵抵菄W(wǎng)”是國家電網(wǎng)有限公司數據成果展示、共享、交易、創(chuàng )新的平臺和統一入口，打通數據人才鏈、數據創(chuàng )新鏈、數據技術(shù)鏈、數據價(jià)值鏈與資金鏈，深化產(chǎn)學(xué)研結合，培育核心競爭力，進(jìn)一步加大電網(wǎng)科技創(chuàng )新工作力度。

“數智國網(wǎng)”深度激發(fā)了大數據價(jià)值，對內助力公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式轉變，對外服務(wù)政府、社會(huì )和客戶(hù)。

什么是數據模型？

在企業(yè)的信息化建設過(guò)程中，存在以業(yè)務(wù)部門(mén)為主導的分散模式建設，部門(mén)間數據定義不一致，數據共享采用點(diǎn)對點(diǎn)的方式進(jìn)行，跨業(yè)務(wù)協(xié)同困難。因此，要從企業(yè)級視角構建統一的數據模型。

數據模型基于數據中臺落地，推動(dòng)實(shí)現各層級、各專(zhuān)業(yè)數據資源的匯聚、整合和共享。數據模型可以引領(lǐng)企業(yè)中臺的數據接入、數據存儲、數據質(zhì)量管理。數據模型主要包括概念模型、邏輯模型和物理模型三部分。

數據模型是對現實(shí)世界中某個(gè)對象特征的模擬和抽象，用來(lái)描述數據、組織數據和對數據進(jìn)行操作。就企業(yè)而言，可理解為對企業(yè)運營(yíng)和管理過(guò)程中涉及的業(yè)務(wù)概念、邏輯規則等進(jìn)行抽象和模擬。數據模型是企業(yè)所有系統的公共語(yǔ)言，就像人們在寫(xiě)信、通話(huà)、面談、發(fā)送電子郵件時(shí)，都使用同一本字典；也像是用同一種語(yǔ)言，說(shuō)不同的話(huà)，講相同的故事。

【專(zhuān)訪(fǎng)】

圍繞國家電網(wǎng)有限公司企業(yè)級數據中臺，近日，記者對國網(wǎng)大數據中心宋文婷進(jìn)行了專(zhuān)訪(fǎng)。

《亮報》：與阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數據中臺相比，國網(wǎng)公司的數據中臺具有哪些主要特點(diǎn)？難度主要體現在哪些方面？

宋文婷：

公司的數據中臺具有以下特點(diǎn)：

公司數據中臺的數據行業(yè)性更明確。中臺的數據主要來(lái)源于總部及各網(wǎng)省業(yè)務(wù)產(chǎn)生的相關(guān)電力業(yè)務(wù)數據，與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，行業(yè)性更明確。

公司數據中臺需要承接的數據量更大。國網(wǎng)公司是全球最大的公用事業(yè)單位，擁有海量電力業(yè)務(wù)，服務(wù)人口超過(guò)11億人。但公司數據管理基礎卻較為薄弱。

公司數據中臺建設和運營(yíng)面臨的問(wèn)題更嚴峻。在數據中臺出現之前，公司范圍內缺乏統一的數據資源管理體系和運營(yíng)機制，給數據中臺的統一建設造成巨大困難。目前，數據中臺的建設已經(jīng)大力推進(jìn)公司數據資源厘清，逐步實(shí)現公司范圍內的數據資產(chǎn)整合賦能。

難度主要體現在以下方面：

建設數據中臺需不斷創(chuàng )新。目前，行業(yè)內外引入和使用數據中臺的最佳實(shí)踐很少，公司數據中臺需結合電力行業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和公司情況進(jìn)行創(chuàng )造性的建設運營(yíng)。

建設團隊專(zhuān)業(yè)能力要求高。公司數據中臺的特點(diǎn)決定了建設團隊必須在掌握IT技術(shù)的同時(shí)，也掌握相應的電力行業(yè)業(yè)務(wù)能力。團隊需在探索中快速成長(cháng)。

對接專(zhuān)業(yè)多、系統多、數據問(wèn)題繁雜。數據中臺建設之前，數據煙囪、數據孤島問(wèn)題突出。應用系統多，數據源頭多，查找困難，需投入大量時(shí)間、精力對現有數據進(jìn)行梳理，以接入中臺。

公司數據中臺建設時(shí)間短、強度大、標準高。2019年年底，數據中臺建設工作已完成，目前在擴容的同時(shí)，已逐步轉向運營(yíng)工作模式。

內容來(lái)源：國網(wǎng)大數據中心、國網(wǎng)能源研究院，王倩、朱廣新、王智敏對本文有貢獻。

原標題:數據中臺 激發(fā)數據價(jià)值的引擎