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通過(guò)云計算，用戶(hù)使用數據、服務(wù)、軟件等資源時(shí)，就像用水、用電一樣方便。云計算能夠保障資源利用率得到最大化的體現，同時(shí),使整個(gè)IT架構更加柔性。云計算可以發(fā)揮海量大數據的價(jià)值。什么是云計算

“云”可以理解為一個(gè)計算群體，其中有超級計算機，有普通計算機，這個(gè)計算群體可以提供計算服務(wù)。云計算可以實(shí)現成百上千臺計算機計算，計算由統一的管理中心進(jìn)行管控?！霸啤蹦軌虼娣鸥鞣NIT資源（如服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò )、應用等），并對外提供統一入口，用戶(hù)不需要關(guān)心存放模式、路徑等具體細節。

作為硬件環(huán)境的“資源池”，“云”主要為業(yè)務(wù)應用提供軟硬件資源環(huán)境，是對混合資源（服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )設備等物理資源和虛擬機、容器等虛擬資源）的標準化封裝，按需進(jìn)行彈性調度，實(shí)現為業(yè)務(wù)應用提供“多合一”的系統運行環(huán)境。

云計算基本特征包括：基于虛擬化技術(shù)快速部署資源或獲得服務(wù)，實(shí)現動(dòng)態(tài)、可伸縮的擴展。按需求提供資源，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )提供、面向海量信息處理，形態(tài)靈活，聚散自如，降低了用戶(hù)對于IT專(zhuān)業(yè)知識的依賴(lài)。

云計算的層次

云計算自下而上分為三層，分別是基礎設施即服務(wù)(Infrastructure as a Service，簡(jiǎn)稱(chēng)IaaS)、平臺即服務(wù)(Platform as a Service，簡(jiǎn)稱(chēng)PaaS)、軟件即服務(wù)(Software as a Service，簡(jiǎn)稱(chēng)SaaS)。實(shí)現其中一層或幾層都是云計算的體現。

云計算與大數據

云計算為大數據提供了彈性可拓展的數據存儲、數據處理資源，大數據是云計算的一個(gè)重要應用場(chǎng)景。以營(yíng)銷(xiāo)大數據平臺為例，如今用電數據的來(lái)源從傳統用電信息采集系統逐步過(guò)渡到用戶(hù)側物聯(lián)網(wǎng)系統，數據量大幅提升，需要更多的存儲資源。與此同時(shí)，由于開(kāi)發(fā)了新的數據挖掘工具，需要更多的分析計算能力。按照過(guò)去的思路，這時(shí)需要擴充存儲設備，或者增加機器，但如果將大數據平臺部署在云上，存儲資源和計算節點(diǎn)增加的時(shí)候，大數據平臺的用戶(hù)完全感覺(jué)不到物理設備的變化。

根據《大數據白皮書(shū)（2019年）》，大數據基礎設施向云上遷移是一個(gè)重要趨勢。各大云廠(chǎng)商均開(kāi)始提供各類(lèi)大數據產(chǎn)品以滿(mǎn)足用戶(hù)需求，紛紛構建自己的云上數據產(chǎn)品。大規?？蓴U展的數據庫服務(wù)也紛紛上云，為PB級的數據集提供分布式數據庫服務(wù)。早期的云化產(chǎn)品大部分是對已有大數據產(chǎn)品的云化改造，現在，越來(lái)越多的大數據產(chǎn)品從設計之初就遵循了云原生的概念進(jìn)行開(kāi)發(fā)，生于云長(cháng)于云，更適合云上生態(tài)。

云平臺的應用

云平臺是對IT資源進(jìn)行統一、虛擬化管理的基礎性平臺，為企業(yè)IT架構提供基礎設施和服務(wù)化軟件資源。云平臺就像是一個(gè)巨大的虛擬計算機，可以按需對外提供計算能力。云計算是云平臺可以對外提供服務(wù)的統稱(chēng)。

3月27日，國網(wǎng)天津市電力公司8.0云平臺和數據中臺與國家電網(wǎng)有限公司“統一云管”成功對接，標志著(zhù)國網(wǎng)天津電力新一代云平臺建成。

云平臺和數據中臺升級至8.0版本，與升級前相比，云平臺增加了關(guān)系數據庫服務(wù)和文檔數據庫組件，實(shí)現了組件能力增強，運維成本降低，可用性與易用性提高的效果。數據中臺實(shí)現了數據的統一存放和歸集，使數據分析更加高效，提升業(yè)務(wù)數據處理效率。云平臺和數據中臺技術(shù)實(shí)現了信息資源虛擬化、平臺服務(wù)化、數據服務(wù)化，從根本上改變了傳統IT建設方式，克服了傳統項目建設周期長(cháng)、成本高、擴容難、資源利用率不高等弊端。

云平臺有哪些核心“武器”？

下一步，國網(wǎng)天津電力將深入推進(jìn)應用上云，開(kāi)展營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)應用系統、應急搶修平臺、用電信息采集系統等11套業(yè)務(wù)系統的云化部署，涉及578萬(wàn)個(gè)設備的高頻度數據采集和2820個(gè)系統模型的落地應用。

【專(zhuān)訪(fǎng)】

圍繞國網(wǎng)天津電力云平臺和數據中臺建設，近日，本報記者對國網(wǎng)天津信通公司數據管理中心主任馮濤進(jìn)行了專(zhuān)訪(fǎng)。

《亮報》：云平臺和數據中臺在設計、功能實(shí)現等方面，主要有哪些聯(lián)系和區別？

馮濤：當前企業(yè)的數字化手段和進(jìn)程正經(jīng)歷向云、大數據、人工智能、區塊鏈的大規模和大范圍應用階段的發(fā)展。2019年，國網(wǎng)天津信通公司在國家電網(wǎng)的統一技術(shù)路線(xiàn)指導下，開(kāi)始了云平臺和數據中臺建設項目。

在云平臺的統一管理下，企業(yè)應用系統在建設時(shí)，只需在資源虛擬化的云平臺上劃撥所需的資源，就可以快速搭建出項目所需的IT基礎設施。在應用建設過(guò)程中也無(wú)需安裝所需的數據庫、應用中間件、負載均衡等軟件，通過(guò)申請即開(kāi)即用的云服務(wù)來(lái)滿(mǎn)足項目的要求。在云環(huán)境下，傳統軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的需求、設計、開(kāi)發(fā)、測試、上線(xiàn)等割裂的過(guò)程也被作為一個(gè)整體進(jìn)行管理，基于微服務(wù)架構，通過(guò)“DevOps”開(kāi)發(fā)運維一體化管理流程，實(shí)現了應用的快速迭代開(kāi)發(fā)。

數據中臺是在云平臺提供的計算和存儲服務(wù)的基礎上搭建，提供數據集中存儲、共享、分析服務(wù)的平臺。借助云平臺的基礎服務(wù)能力，數據中臺可以為企業(yè)數據的接入、存儲、模型轉換、數據分析、數據服務(wù)提供基礎資源和技術(shù)手段，提供批量計算、實(shí)時(shí)計算、內存計算、數據挖掘、人工智能等多種高階數據分析應用。

總而言之，云平臺為企業(yè)IT架構提供基礎設施和服務(wù)化軟件資源，數據中臺是在云服務(wù)的基礎上搭建的高階數據服務(wù)平臺，是云平臺支撐下的一個(gè)平臺型服務(wù)。

來(lái)源：亮報

原標題：云計算在電力數據中的高效利用